hyuko

Pandas를 이용해서 분석연습을 해보는 시간입니다.캐글 데이터 셋을 불러오는 방법부터분석을 할 때 어떤식의 순서로 진행되는지 까지 한 번 알아보려합니다.해당 코드의 전체코드는 다음 깃헙에서 알 수 있습니다. https://github.com/hyuk12/numpy-study/blob/main/notebooks/02_pandas_basics.ipynb분석시 순서🔍 1. 데이터 분석 프로젝트 시작 시항상 데이터 품질부터 확인 (df.info(), df.describe())결측값과 이상치 패턴 파악메모리 사용량 체크 (큰 데이터셋의 경우)📊 2. 탐색적 데이터 분석 (EDA)단변량 분석: 히스토그램, 박스플롯이변량 분석: 산점도, 상관관계다변량 분석: 그룹화, 피벗 테이블🛠️ 3. 데이터 전처리결측값:..

TL;DR: 자바 백엔드 개발자가 AI/ML 전향을 위해 NumPy를 학습하며 배운 배열 생성 방법들과 시각화 기법을 정리했습니다. 체스보드 패턴부터 프랙탈까지, 코드와 함께 단계별로 설명합니다.🎯 학습 배경자바 베이스 백엔드 개발자에서 AI 로 변경하면서 마주하게되는 가장 첫번째 난관이 NumPy 인 것 같아서 통계전에 정리를 하기 위해 포스팅 합니다.두고두고 다시 보기 위한 기록용 블로그 포스팅 용입니다.🏗️ 환경 설정기본적으로 우분투 리눅스 24.04 버전을 사용하고 있습니다. 우분투 리눅스에서 파이썬 설치와 가상환경 세팅에 대한 내용은 따로 다시 올릴 예정입니다.# 가상환경 생성 및 활성화python -m venv numpy-studysource numpy-study/bin/activate ..